当我们需要读取一个较大的文件，但是电脑的内存比较小怎么办？要是小文件又该怎么办？今天就为大家带来几个按行读取文件在Python如何巧妙解决的办法。
第一种：readline()
file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do somethingfile.close()
一行行得从文件读数据，这样是比较慢的，但是节约内存；
测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；
第二种：fileinput
import fileinput for line in fileinput.input("sample.txt"): pass
写法稍微简单，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率上比上一种方法慢了两倍多；
第三种：readlines()
file = open("sample.txt") while 1: lines = file.readlines(100000) if not lines: break for line in lines: pass # do something file.close()
用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据。效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍。
第四种：文件迭代器
每次只读取和显示一行，读取大文件时如下：
file = open("sample.txt") for line in file: pass # do something file.close()
以上就是Python中按行读取目录下文件名的一些方法，需要的小伙伴可以参考下。