测试思路：
专注于为中小企业提供网站制作、网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业巧家免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了近1000家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
首先，使用网络数据发送程序发送数据；
然后，运行spark程序；
观察效果。
说明：
1. 这里也需要设置检查点目录
2. 这里有四个参数：
前两个分别是监听的端口和每隔多少毫秒接收一次数据；
第三个参数是接收前多少毫秒的数据；（详细请参见window具体含义）
第四个参数是每隔多少毫秒接收一次数据。
sparkStreaming
import org.apache.log4j.{LoggerLevel}
import org.apache.spark.storage.StorageLevel
import org.apache.spark.streaming.{SecondsStreamingContext}
import org.apache.spark.{SparkContextSparkConf}
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._
WindowWordCount {
def main(args: Array[]){
Logger.().setLevel(Level.)
Logger.().setLevel(Level.)
conf = SparkConf().setAppName().setMaster()
sc = SparkContext(conf)
ssc = StreamingContext(sc())
ssc.checkpoint()
val lines = ssc.socketTextStream(args(0),args(1).toInt,
StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)
words = lines.flatMap(_.split())
//windows operator
val wordCounts = words.map(x=>(x,1)).reduceByKeyAndWindow((a:Int,b:Int)=>(a+b),
Seconds(args(2).toInt),Seconds(args(3).toInt))
wordCounts.print()
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
}
}